Google DeepMind เปิดตัว GenCast โมเดล AI รุ่นใหม่ที่มีความแม่นยำสูงในการพยากรณ์อากาศ โดยผลการวิจัยล่าสุดที่ตีพิมพ์ในวารสาร Nature ชี้ว่า GenCast สามารถเอาชนะ ENS ซึ่งเป็นหนึ่งในโมเดลพยากรณ์อากาศชั้นนำระดับโลกของศูนย์พยากรณ์อากาศระยะกลางแห่งยุโรป (ECMWF) ได้ถึง 97.2%
GenCast ถูกพัฒนาขึ้นโดยใช้ข้อมูลสภาพอากาศย้อนหลังตั้งแต่ปี 1979 ถึง 2018 โมเดลนี้เรียนรู้การจดจำรูปแบบจากข้อมูลในอดีตและใช้ความรู้นั้นเพื่อทำนายเหตุการณ์ในอนาคต ซึ่งแตกต่างจากโมเดลแบบดั้งเดิม เช่น ENS ที่ใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์แก้สมการซับซ้อนเพื่อจำลองฟิสิกส์ของบรรยากาศ
หนึ่งในความสำเร็จสำคัญของ GenCast คือการพยากรณ์เส้นทางของพายุหมุนเขตร้อน โดยสามารถแจ้งเตือนล่วงหน้าได้เฉลี่ย 12 ชั่วโมงมากกว่า ENS นอกจากนี้ GenCast ยังมีประสิทธิภาพที่โดดเด่นในการทำนายสภาพอากาศสุดขั้วและการผลิตพลังงานลมในระยะเวลา 15 วันล่วงหน้า
อิลาน ไพรซ์ นักวิทยาศาสตร์วิจัยอาวุโสของ DeepMind กล่าวว่า “สภาพอากาศส่งผลต่อทุกแง่มุมของชีวิตเรา และการพยากรณ์อากาศถือเป็นหนึ่งในความท้าทายทางวิทยาศาสตร์ที่สำคัญ Google DeepMind มีภารกิจในการพัฒนา AI เพื่อประโยชน์ของมนุษยชาติ และ GenCast เป็นส่วนสำคัญที่ช่วยสนับสนุนเป้าหมายนี้”
แม้ AI จะยังไม่สามารถแทนที่การพยากรณ์อากาศแบบดั้งเดิมได้ในทันที แต่การพัฒนาเช่นนี้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ AI ในการเพิ่มประสิทธิภาพของเครื่องมือพยากรณ์ เพื่อป้องกันความเสียหายจากพายุและภัยพิบัติในอนาคต
อ่านเพิ่มเติมที่นี่ – Theverge
